摘要: Dackery Geiman 在博客上闡述了他在尋找有關洞穴的地理空間數據過程，以及使用 QGIS 繪制密蘇里州洞穴密度圖時遇到的挑戰。在此過程中學到了很多關于柵格和矢量數據的知識，以及如何在 QGIS 程序中使用它來在圖像和地圖上顯示數據和視覺效果。本文將介...
Dackery Geiman 在博客上闡述了他在尋找有關洞穴的地理空間數據過程，以及使用 QGIS 繪制密蘇里州洞穴密度圖時遇到的挑戰。在此過程中學到了很多關于柵格和矢量數據的知識，以及如何在 QGIS 程序中使用它來在圖像和地圖上顯示數據和視覺效果。本文將介紹他遇到的挑戰以及如何查找 GIS 數據并利用 QGIS 繪制洞穴地圖的過程。
查找 GIS 洞穴數據
洞穴系統與國家森林內外失蹤人員的相關性，在美國很難找到洞穴的確切位置，任何關于洞穴的數據似乎都乏善可陳，因為地點很少。據美國地質調查局（USGS）網站相關文章介紹，由于 1988 年《國家洞穴管理資源法》，內政部第 43 條，無法檢索地理名稱信息系統（GNIS）中洞穴條目的信息（CFR 副標題 A，第 37 部分） 禁止發布有關聯邦土地上所有洞穴位置的信息。
在 GNIS 數據庫中也找不到歸類為“洞穴”的地質特征，因為該系統無法區分聯邦土地上的洞穴和公共土地上的洞穴。如果想了解有關 GNIS 洞穴位置的信息，需要向內政部長辦公室發送書面請求。于是搜索不同的在線 GIS 數據庫，例如 USGS Earth Explorer、Esri Open Data Hub、Natural Earth Data 等等，最終在密蘇里州空間數據信息服務中找到了密蘇里州的洞穴密度數據。
密蘇里州被稱為洞穴之州，在研究洞穴數據的過程中，發現了大量關于密蘇里州洞穴和其他地質特征的數據。然而無法找到洞穴的確切位置，但至少在 1:24,000 象限地圖上知道了洞穴密度。鑒于在密蘇里州找到的所有數據，可展示洞穴位置和密度與密蘇里州地質層的冰川最大值、泉水、下沉面積、火山、冰川融化和河流數據的相關性，而不是將洞穴位置與失蹤人員進行比較。
通過以上的數據查找，也找到了所需要導入 QGIS 的數據文件，以便將信息關聯到一個地方。同時訪問來自 USGS 的圣弗朗西斯山火山數據、密蘇里州數據門戶的泉水和下沉數據以及 密蘇里空間數據信息服務的洞穴密度數據的文件。
利用 QGIS 繪制洞穴位置和密度
啟動 QGIS 程序后，添加名為 QuickMapServices 的插件，該插件允許在項目中使用的各種地圖中進行選擇。之所以選擇 Google Hybrid，是因為對它非常的熟悉。接下來，將矢量圖層添加到項目中，選擇圖層選項卡，進而添加矢量圖層并瀏覽從各種數據庫中訪問的 zip 文件。
總體而言，Dackery Geiman 對 QGIS 的體驗很好。找到需要的數據并沒有想象的那么容易，即使在公共數據庫上也是如此。因此需要更具體地了解正在查看的數據，并嘗試查看不同的數據庫，這原于收集的數據并不總是在每個數據庫中提交或共享。同樣，一些數據庫也要求請求權限以幫助規范和質量控制，以幫助防止虛假數據。
