用戶指南#
用戶指南按主題區域涵蓋了所有Pandas。每一小節都介紹了一個主題(如“處理丟失的數據”)，并討論了Pandas如何處理這個問題，全文有許多例子。
剛接觸Pandas的用戶應該從 距離Pandas10分鐘車程 。
有關Pandas基礎知識的高級摘要，請參閱 數據結構簡介 和 基本基本功能 。
有關任何特定方法的更多信息，請參閱 API參考 。
如何閱讀這些指南#
在這些指南中，您將看到代碼塊中的輸入代碼，例如：
import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
或者：
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]:
A
0 1
1 2
2 3
第一個塊是標準的python輸入，而在第二個塊中， In [1]: indicates the input is inside a notebook 。在Jupyter筆記本中，最后一行被打印出來，曲線圖以內聯方式顯示。
例如：
In [3]: a = 1
In [4]: a
Out[4]: 1
相當于：
a = 1
print(a)